智能云倉提升倉庫數字化管理能力

中科云谷  虢彥

中科云谷智能制造部部長虢彥先生說，中聯重科上馬智能云倉項目的初衷是為了解決倉庫管理水平落后、資源共享協同需求迫切等問題。

科箭從安全、標準、高效、精準、可視五個維度全面升級了中聯重科的倉庫數字化管理能力，徹底解決了倉庫物資管理部分環節存在安全風險、無批次管理，物料條碼覆蓋低、作業效率和精準度低、物資滯存和過期物資居高不下、運營情況難以掌控、人員工作量和效率難以量化等棘手問題，實現了中聯重科與渠道倉庫共享協同，與供應商、第三方物流園共享協同，中聯重科產品、主機事業部與配套事業部倉庫共享協同，跨事業部資源整合。

WMS云構建E2E透明供應鏈

達能中國飲料  呂漢斌

達能飲料中國供應鏈VP呂漢斌先生說，中國飲料企業面臨渠道多樣化、消費者變化等諸多挑戰。為了實現業務轉型及盈利性增長，達能中國飲料選擇科箭WMS云構建E2E數字化透明供應鏈。

為了應對這些挑戰，我們需要識別出哪些業務場景需要優化，然后與IT團隊一起確定方案，從而提升數字化能力?？萍齏MS云實現了達能全物流數字化管控的最后一塊拼圖，通過包括司機預約、園區入場、智能揀配、托盤管理等模塊的應用，提升了效率，更好地管理第三方物流服務商，最終通過整合追溯+WMS云+微信企業號實現了全物流數字化管控推動下游供應鏈透明可追溯。

做中國自主最好的供應鏈AI算法

華中大—科箭人工智能研究中心  張子臻

科箭的使命是做中國自主最好的供應鏈AI算法，為客戶創造更大價值。基于此，科箭與華中科技大學的合作進一步升級，共同成立了華中大—科箭人工智能研究中心，并推出了一系列供應鏈優化產品。本次大會特邀研究中心算法科學家、中山大學數據科學與計算機學院張子臻副教授為大家分享了AI 算法在知識圖譜、大數據與預測、運籌優化、多智能體優化、實時/在線優化、視覺/自然語言處理等物流優化中的六大研究方向，介紹了研究中心最新推出的路徑優化解決方案后臺領先的路徑優化求解器，以其可處理大規模算例、目標函數靈活、多約束條件處理、算法性能優異、接口豐富、良好人機交互能力，支撐路徑優化解決方案更快更優運算。

未來，華中大—科箭人工智能研究中心將繼續在車輛路徑優化、需求預測優化、裝箱優化、庫存及網絡優化等供應鏈場景中持續深耕，打造物流行業領先的算法求解器，研發并落地AI產品及服務，為客戶提供更加智能的供應鏈服務。

客戶的認可 前行的動力

科箭供應鏈管理云平臺—Power SCM Cloud推出以來，憑借不斷創新的產品、專業的團隊、優質的服務，贏得了華南和西南片區眾多客戶的認可，已經在屈臣氏、達能、中遠海運、百果園、中聯重科等行業領導企業成功應用。通過深耕零售、消費品、醫藥、制造業、汽車和第三方物流行業，科箭能夠持續加深對上游客戶行業的理解，不斷鞏固自己的競爭優勢。

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