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  4. 科箭供應鏈管理云案例—泰德制藥

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    公司介紹

    泰德制藥

    北京泰德制藥股份有限公司成立于1995年,坐落于北京經濟技術開發(fā)區(qū),是專注于國際領先高端靶向制劑技術和生物制藥領域的高科技制藥企業(yè),是中國最大的靶向藥物、現(xiàn)代外用透皮膏貼劑藥物研發(fā)和產業(yè)化基地。公司已連續(xù)7年入選國家工信部中國醫(yī)藥工業(yè)百強榜。

     

    項目背景

    政策背景

    • 兩票制推廣全國范圍內的兩票制推廣,使一級商業(yè)激增,串線發(fā)貨增多,運輸線路多變,給物流調度造成了較大壓力。
    • 動態(tài)檢查力度加強隨著GSP、GMP認證的取消,預示著未來動態(tài)飛行檢查將取代靜態(tài)監(jiān)管,系統(tǒng)化、信息化、可視化的系統(tǒng)更能適應動態(tài)檢查要求。
    • 4+7帶量采購4+7全國集中帶量采購公布后,泰德品種凱紛中標,2019年凱紛的市場需求將大大提高,同時也也進一步加大了物流運作壓力。

    業(yè)務背景

    • 傳統(tǒng)手工模式弊端凸顯原有調度模式為手工操作,費時費力,且過于依賴調度員個人經驗,無法形成標準。不同環(huán)節(jié)間信息傳達滯后,倉庫/儲運部/承運商之間缺乏信息共享和協(xié)同,不便于溝通管理。
    • 過程監(jiān)管力度薄弱目前物流環(huán)節(jié)使用第三方物流運輸企業(yè)提供產品運輸服務,物流干線至末端環(huán)節(jié)的運輸監(jiān)控力度薄弱,運輸執(zhí)行過程無法采集貨品及包裝信息和設備監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)問題往往后置,存在較大的風險隱患。
    • 多數(shù)據(jù)源導致數(shù)據(jù)失真目前作業(yè)中由于手工操作,且應用到很多環(huán)節(jié)的單據(jù),數(shù)據(jù)來源不能得到統(tǒng)一,極易造成數(shù)據(jù)失真,從而影響領導決策。

     

    期望通過互聯(lián)網協(xié)同作業(yè)理念,先進的信息化技術和管理工具,協(xié)助企業(yè)高層戰(zhàn)略的落地和實施;希望通過運輸作業(yè)轉型平臺數(shù)字化之后,以貨品-訂單-交貨信息-運單的維度實現(xiàn)模塊間的信息關聯(lián),達到藥品的線上信息可追溯。

     

    解決方案

    基于科箭TMS云與TOS云打造的泰德智能物流調度系統(tǒng)是對泰德傳統(tǒng)手工操作業(yè)務模式的升級,優(yōu)化運輸管理及運輸計劃水平。項目從運輸調度、運輸在途監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析幾個環(huán)節(jié)對原運作模式進行了完善和升級。

    • 裝箱計算與裝箱APP泰德的凱時產品包裝分為兩聯(lián)箱和六聯(lián)箱,因此可能一個訂單有多行包裝。通過裝箱算法優(yōu)化后,一個訂單一個包裝行,和實際裝箱的結果會有差異。實施科箭TMS云后,在生成正式運單時,科箭裝箱計算功能可計算出大箱套小箱的明細,由裝箱APP回寫大箱號和是否含零頭裸箱,做到大箱-貨品-批次號關聯(lián)可供信息追溯。同時科箭裝箱APP支持在倉庫發(fā)貨的時候,由倉庫人員進行掃描裝箱,解決和承運商結算的實際箱型和數(shù)量核對問題。
    • 自動計劃與調度泰德共2家北京工廠及一個在合肥的外倉,每個訂單都可能從不同地方發(fā)貨,原先調度人員按當日訂單憑經驗進行調度,現(xiàn)在在TMS云可自動按成本時間等條件確認訂單從哪個點發(fā)貨,并且確認是空運、整車還是零擔運輸,并根據(jù)訂單中貨品的體積方數(shù)推薦車型。
    • 線路優(yōu)化TOS云科箭TOS云的智能算法依據(jù)裝載量、車輛線路、運輸成本及時效多維度進行智能運算,自動生成運輸計劃。不同承運商合同費率不同,系統(tǒng)根據(jù)路線、總里程、相應車型費用等自動對比不同承運商的運輸成本,最終完成運輸計劃后下發(fā)承運商端,承運商及時準備發(fā)運資源。
    • 泰德制藥

      上圖:地圖展示優(yōu)化后的路線,并可手工拖拽調整節(jié)點

    • 運輸監(jiān)控環(huán)節(jié)物流組在系統(tǒng)設置相關數(shù)據(jù)的預警闕值,并在系統(tǒng)監(jiān)控車輛運輸在途情況,實時掌控車輛位置、線路、車速、車載溫濕度數(shù)據(jù)等情況,對超出闕值的報警進行及時響應。

     

    項目成果

    • 操作自動化TMS系統(tǒng)上線后有效地減少了人員工時,消除經驗壁壘,智能調度及固定算法也有利于減少人為操作隱患。
    • 運輸可視化TMS云系統(tǒng)可以通過物流看板的方式,對在途車輛的線路、位置、車速、車載溫濕度等數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,各項數(shù)據(jù)的預警闕值,能及時進行問題報警,有效減少車輛事故延誤處理的風險。
    • 運營數(shù)字化TM云平臺作為物流環(huán)節(jié)唯一數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源得到統(tǒng)一,保證數(shù)據(jù)的準確性和有效性,為領導的正確決策提供有效的數(shù)據(jù)支持,也為后續(xù)建立自身的數(shù)據(jù)庫資源提供了保障。
    • 管理精益化有效地減少物流環(huán)節(jié)操作工時,精簡操作環(huán)節(jié),彌補管理漏洞,實現(xiàn)人員成本的節(jié)降和工作效率的提升,同時系統(tǒng)化的智能算法也進一步優(yōu)化調度排線計劃,提高滿載減少使用車輛,進一步節(jié)降物流成本。

     

    部分收益數(shù)據(jù)

    • ?排線工時從2小時降到20分鐘
    • ?運費降低5%
    • ?車輛滿載率提升5-10%
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