洞隱攜手中物聯(lián)發(fā)布首個AI應(yīng)用報告：我國物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域人工智能滲透率不斷攀升
發(fā)布日期：2025-03-27
報告導(dǎo)讀
洞隱科技聯(lián)合中國物流與采購聯(lián)合會、騰訊云發(fā)布《中國物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域AI應(yīng)用研究報告》，分析了人工智能在我國物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用的典型場景、應(yīng)用情況及發(fā)展趨勢，為從業(yè)者提供前沿洞察與實戰(zhàn)指南！
報告指出，在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，人工智能正在重塑行業(yè)，AI技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理、安全合規(guī)管理、智慧倉儲、運輸優(yōu)化、無人配送等物流供應(yīng)鏈的細(xì)分場景，同時通過物流裝備與AI能力的疊加，升級貨運車輛、物流機器人等傳統(tǒng)物流設(shè)備設(shè)施，以提高物流效率、降低物流成本，提升客戶服務(wù)質(zhì)量。
掃碼或點擊鏈接下載完整報告：https://www.deepinsights.com.cn/whitepaper.html
? 亮點搶“鮮”看
1?? 行業(yè)規(guī)模與滲透率飆升
??編寫團隊對“2024中國物流企業(yè)50強”入圍企業(yè)及行業(yè)頭部企業(yè)進行了AI應(yīng)用專項調(diào)研，調(diào)研涵蓋智能決策、智慧園區(qū)、智慧倉儲、運輸優(yōu)化、自動駕駛/無人配送、安全合規(guī)等六大場景，及數(shù)字員工、大模型兩項重點應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)物流頭部企業(yè)AI應(yīng)用整體滲透率超37%。
??其中，運輸場景滲透率最高（78%），傳統(tǒng)物流企業(yè)通過引入人工智能技術(shù)，推動運輸調(diào)度、運輸規(guī)劃、貨物裝載等場景的智慧化升級。安全合規(guī)（52.73%）、智能倉儲（47.27%）緊隨其后，貨物的全流程安全管理以及運輸、倉儲等單一環(huán)節(jié)的安全管理是企業(yè)AI應(yīng)用關(guān)注的重要場景。
2?? 大模型+垂直場景：行業(yè)駛向深水區(qū)
??菜鳥“天機π”、京東物流“京東物流超腦”、招商局“ShippingGPT”等垂直大模型涌現(xiàn)。從已發(fā)布模型的服務(wù)場景來看，主要分為三大類別，一是供應(yīng)鏈預(yù)測、優(yōu)化和倉儲、運輸?shù)膬?yōu)化，優(yōu)化決策是企業(yè)布局大模型的聚焦點；二是客服、業(yè)務(wù)助手、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)支撐工作；三是行業(yè)知識庫及檢索問答。
??洞隱科技推出DI.AI-智能助手、DI.AI-TOS（運輸優(yōu)化）TOS、DI.AI-LOS(裝載優(yōu)化）、DI.AI-智能訂艙等AI產(chǎn)品，深度融合算法與業(yè)務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈數(shù)智化管理。
3?? 洞隱科技實戰(zhàn)案例：AI落地的標(biāo)桿示范
??運輸優(yōu)化：DI.AI-TOS賦能達(dá)美樂城市配送，通過貨車地圖+算法聚合送貨點，運輸成本節(jié)約3.6%。
??裝載優(yōu)化：DI.AI-LOS助力海信日立實現(xiàn)5%訂單改善率，復(fù)雜貨品裝箱效率大大提升。
??智能訂艙：為某大型海運貨代公司實現(xiàn)智能訂艙，與人工操作相比，訂艙確認(rèn)從4小時縮短到5分鐘。
? 行業(yè)未來：有“智”者事竟成
根據(jù)RAND Corporation公司針對全球65位在工業(yè)界或?qū)W術(shù)界擁有至少五年構(gòu)建AI/ML模型經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的訪談?wù){(diào)研顯示，80%的AI項目會以失敗告終。
在AI技術(shù)落地過程中，企業(yè)面臨著算力成本、技術(shù)瓶頸、協(xié)同組織、技術(shù)合規(guī)與倫理風(fēng)險等等多重挑戰(zhàn)。報告指出，物流供應(yīng)鏈存在環(huán)節(jié)多、鏈條長、場景多樣的特點，行業(yè)AI落地除了要面對上述技術(shù)挑戰(zhàn)，還面臨場景選擇難、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、交叉性人才短缺等多重挑戰(zhàn)。
但趨勢已明朗，DeepSeek憑借“開源模型+算法突破+成本重構(gòu)”帶動了國內(nèi)AI普惠化發(fā)展，降低了企業(yè)應(yīng)用門檻。可以預(yù)見，未來物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域頭部企業(yè)將進一步強化技術(shù)優(yōu)勢，擴大應(yīng)用范圍，加速深耕垂直模型與行業(yè)模型，將AI能力產(chǎn)品化、平臺化，為行業(yè)賦能，提供AI產(chǎn)品與服務(wù)；中小企業(yè)也將在鏈主企業(yè)牽引下從對AI技術(shù)的“觀望”步入點狀應(yīng)用，帶動數(shù)智化能力提升。
