前情回顧：上一期我們分享的是洞隱云產品中的AI優化及低碳供應鏈產品，為企業提供可持續發展的能力，減少運輸、庫存、包裝及退貨等業務的碳排放。

 

回顧鏈接：AI優化及低碳供應鏈，降本增效看得見

 

本期介紹的是此次洞隱云產品發布的最后一個產品，也是洞隱供應鏈云產品的核心技術底座：Luban PaaS平臺。

 

“ 通過Luban PaaS的技術支撐，讓產品更好地服務企業，適配不同企業的不同需求 ”

 

 

 ⅠLuban PaaS四大特點

 

Luban不單單只是一個低代碼平臺，更是一個專注于全程供應鏈領域的PaaS平臺，圍繞著全程供應鏈領域的需求建設相關的生態環境、深化行業特性，為用戶提供便利的行業服務，涵蓋從業務到技術再到生產運維的各個環節。Luban平臺的四大特點分別是低碼化、行業化、集成化、自動化。

 

 

 

PART 1 低碼化                                    

 

Luban平臺是一個數據化驅動的低代碼平臺。

 

什么是數據化驅動？Luban平臺和一些通過生成代碼來驅動的低碼平臺有什么區別呢？

 

首先數據化驅動指的是在平臺上建設的應用都是基于可以被平臺所理解的數據驅動運行的，應用的業務規則、流程、數據結構、數據關系等等都是平臺中的數據，平臺通過對這些數據的理解來實現應用的運行，這種方式就為供應鏈產品和客戶帶來很多可能性和改變：

 

1. 敏捷交付

在Luban平臺上快速實現需求并交由用戶驗收，擺脫了過去冗長的編寫文檔、開發、測試、部署的環節。同時通過平臺所提供的行業模板庫和可視化配置能力，可以快速地構建出標準化的應用，結合平臺提供的數據集成能力和應用集成能力來實現數據實時分析和第三方應用的集成，做到即插即用。

 

2. 數據挖掘

通過數據挖掘，Luban平臺可以將應用的數據結構、流程、規則透明化地展示在用戶面前，由應用自己來告訴你哪些環節可以進行優化，同時用戶可以無縫地融合其他業務應用，來快速落地新的業務線并與現有的業務流程無縫結合。

 

3. 可擴展性

Luban平臺由數據驅動運行，通過對數據的攔截修改即可實現各種各樣的擴展方式來滿足不斷變化的業務需求。

 

4. 技術棧升級

通過數據化實現業務與代碼的解耦，不再通過高代碼來實現業務邏輯，這就意味著當技術棧更新的時候，只需要升級驅動引擎，就可以將應用平滑地遷移到新的技術棧平臺上，而不會影響目前的業務。也就是說，無需背負過多技術棧，即可提升整個應用的生命周期、性能及體驗。

 

 

PART 2 行業化                                   

 

Luban平臺的行業化是洞隱在全程供應鏈領域積累20多年沉淀的體現，可以幫助客戶快速構建行業解決方案，涵蓋了：船運、貨代、合規、國際供應鏈、庫存、運輸管理等業務；對不同的行業提供了符合行業特性的模板，使得客戶可以更快地開發和部署出符合行業規范的應用，有更好的交互體驗。

 

結合行業專用服務來幫助客戶輕松實現行業特有的功能，比如EDI、OCR、RPA、電子簽章等應用，使得業務流轉更順暢、操作更便捷，為客戶的客戶提供價值；

 

同時在合規性和安全性方面提供支持，在國際化環境對數據安全重視程度日益加深的當前，使用Luban平臺的行業模板可以幫助企業在國內外各地區開展業務時，能夠更加符合當地地區法規，避免造成不必要的損失。

 

 

PART 3??????? 集成化                                    

 

集成化是通過服務網關將Luban平臺上的應用與內外系統或者服務進行業務的協同集成，比如：

 

01

云服務集成

實現對各種物流、倉儲和運輸資源的統一管理和優化。

 

02

與現有IT系統集成

實現系統之間的數據共享、業務流程自動化以及供應鏈協同管理等功能，如ERP系統。

 

03

API支持

與物流合作伙伴、倉儲服務商、電商平臺等進行數據交換，以提高供應鏈的透明度和響應速度。

 

04

開放標準和協議支持

幫助企業實現跨系統和跨組織的互操作性，從而提高供應鏈的協同效率。

 

05

應用程序市場和插件生態

快速部署和集成適用于物流供應鏈行業的預構建服務和擴展功能，如整合供應鏈金融、區塊鏈跟蹤、智能路由等解決方案。

 

 

 

 

PART 4??????? 自動化                                    

 

上面我們有提到數據化所帶來的可能性，自動化也是其中一種重要的價值體現，可以分為4個部分。

 

1. 自動化分析

自動化分析是通過對應用的驅動數據分析，結合實際業務操作請求來實現應用的自我優化提升，如性能優化：

 

■ 根據用戶操作時使用的條件頻次和組合方式來優化索引的組合，提高數據庫執行效率；

■ 根據用戶請求接口的響應時間和數據操作邏輯自動預警風險，提供配置優化建議，比如出現循環調用數據庫、接口的情況，提高運行效率；

■ 根據配置數據和服務間調用鏈路分析出可能存在的事務不一致情況，及時預警糾正錯誤，避免數據異常；

■ 通過對配置數據+用戶行為數據+監控數據多維度的分析比對來動態感知系統的運作情況，持續為客戶提供優化建議和風險預警，使得系統可以持續保持最佳狀態。

 

2. 自動化部署

自動化部署是通過對配置數據的增量分析，讓Luban平臺理解當前應用所需要升級的內容有哪些，需要做哪些操作，比如創建表、更新字段、添加字段、新增應用、安裝新插件、集成新服務等等，并且將這些過程轉換為一個可安全執行的自動化流程，在執行前自動備份相關內容、生成回撤腳本，在出現異常時可快速恢復；

 

在升級時通過灰度發布實現對用戶的無感化升級，并且將風險控制在最小范圍。為客戶在業務的快速迭代過程中提供穩定性的保障，帶來更高效、更可靠、更經濟的服務。

 

3. 自動化運維

自動化運維是指Luban平臺通過結合云原生帶來的便利，使客戶無需關注底層基礎設施的管理和運維，更加專注于核心業務和創新。

 

由Luban平臺根據實時監控數據自動調整資源的擴充和釋放，彈性應對高峰期；借助微服務治理的能力對出現故障的節點自動轉移流量并重啟節點，對有異常的接口進行限流、隔離，將對客戶的影響降到最低。

 

4. 自動化測試

過去UI自動化很難在項目中落地，因為實現和維護的代價太高并且有延后性，需要等系統穩定后才可以進行，這就導致了UI自動化的價值大大降低。

 

而Luban平臺可以通過對應用配置數據的自動分析來了解業務流程的運行條件，從而反向生成出覆蓋全業務分支的自動化測試腳本，來降低測試的復雜性和成本。

 

隨著業務功能在平臺上配置完成，UI自動化的測試腳本也就同步完成了，并且通過平臺生成的測試用例說明，就可以看出流程上是否有出現中斷、分支缺失等情況，協助客戶完善流程。

 

 

 Ⅱ Luban PaaS應用案例

案例一：集裝箱運輸龍頭企業

 

■ 助力企業實現了服務中臺的建設

■ 復用成熟行業組件快速搭建標準化流程

■ 利用低代碼開發能力快速實現客制化

■ 集成行業服務打通各港口、海關的對接

案例二：大宗貿易企業

 

■ 與SaaS平臺結合，在敏捷落地業務的同時通過PaaS實現定制模塊，將SaaS與PaaS的優勢結合在一起

■ 借助PaaS平臺快速集成行業服務實現全程可視化跟蹤

 

洞隱云產品系列介紹到此告一段落，接下來我們還將從不同行業、不同業務特性出發，帶來洞隱一體化供應鏈云平臺及行業數字化方案實際應用效果與價值，敬請關注~